硕士生导师

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刘扬

职称:       副教授

学历(学位)    博士

导师类别       博士生导师

研究方向      语音增强、语音情感识别、机械设备寿命预测等

联系方式     yangliu@qust.edu.cn,15615126539(微信)


    基本信息

  • 刘扬,男,工学博士学位,副教授、硕士生导师。主持国家自然科学基金青年项目1项,山东省自然科学基金项目2项,青岛市关键技术攻关及产业化示范项目1项,并参与多项国家重点研发计划、山东省重点研发计划等项目;主持多项横向项目,致力于信息技术深入研究、转化和应用工作,为多家企业单位解决了技术难题;在“IEEE-ACM Transactions on Audio Speech and Language  Processing”、“Speech Communication”、“Interspeech”等国内外知名期刊和国际学术会议上发表论文30余篇,申请发明专利10余项,授权软件著作权20余项, 主编技术类书籍5部;担任Interspeech语音顶会和多个SCI期刊的审稿人。

    学习研究经历

    •2006/06 – 2010/06 天津大学,计算机科学与技术学院,学士
    2010/06 – 2012/06 日本北陆先端科学技术大学院大学,信息科学学院,硕士
    •2012/06 - 2016/03 日本北陆先端科学技术大学院大学,信息科学学院,博士
    •2016/10 - 至今 青岛科技大学,信息科学技术学院,副教授

    主要研究方向

    欢迎有志于语音信号处理、图像处理、机械设备寿命预测、大数据先进控制等研究方向的同学加入。

    获奖及荣誉称号

  • 个人称号及荣誉

    •山东省软件设计大赛优秀指导教师(2019,2020,2022)

    •青岛科技大学高水平教学团队核心成员

    学术兼职

    •山东省软件设计大赛命题老师

    •国际自主机器人大赛专委会委员

    教科研项目

  • •国家自然科学基金青年项目,基于听觉调制机制单通道多说话人语音分离的深度学习算法研究,2023.01-2025.12,30万,在研,主持

    •山东省自然科学基金青年项目,计算听觉场景分析与调制分析结合的语音分离算法研究,2021.01-2023.12,15万,在研,主持

    •横向自科,中速大功率双燃料发动机关键技术攻关及产业化,2023.02-2025.02,45万,在研,主持

    •横向自科,发动机智能化监控平台建立与应用,2022.01-2028.01,67万,在研,主持

    •横向自科,基于机器视觉与深度学习的船舶水尺智能识别算法,2021.12-2024.12,35万,在研,主持

    •横向自科,高低压柜、变压器本体智能化升级及全生命周期大数据平台研发,2023.03-2023.12,20万,在研,主持

    •横向自科,综合路由智能网关系统研发,2020.09-2021.09,25万,结题,主持

    横向自科,五莲新时代文明实践系统集成项目,2022 .04-2023.04,5万,结题,主持

    •教育部协同育人项目,基于 OBE 模式的校企协同创新实践基地建设,2023.01-2024.01,在研,主持

    •教育部协同育人项目,基于机器人教学平台的人工智能课程的开发与建设,2019.01-2020.01,结题,主持

    •校级教改项目,以机器人竞赛为导向的第二课堂教学改革研究与探索,2023.01-2025.01,在研,主持

    •全国高等院校计算机基础教育研究会项目,机器人贯穿式人才培养模式的研究与实践,2018.03-2019.03,结题,主持

    论文论著专利

  • 代表性论文

    •Liu Y, Sun H, Guan W, et al. A Discriminative Feature Representation Method Based on Cascaded Attention Network With Adversarial Strategy for Speech Emotion Recognition[J]. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 2023, 31: 1063-1074. (Top一区期刊)

    •Liu Y, Sun H, Guan W, et al. Multi-modal speech emotion recognition using self-attention mechanism and multi-scale fusion framework[J]. Speech Communication, 2022, 139: 1-9. (CCF-B期刊)

    •Liu Y, Nower N, Morita S, et al. Speech enhancement of instantaneous amplitude and phase for applications in noisy reverberant environments[J]. Speech Communication, 2016, 84: 1-14. (CCF-B期刊)

    •Liu Y, Sun H, Chen G, et al. Multi-Level Knowledge Distillation for Speech Emotion Recognition in Noisy Conditions. Proc. INTERSPEECH 2023. (语音领域顶会)

    •Liu, Yang, et al. "Discriminative feature representation based on cascaded attention network with adversarial joint loss for speech emotion recognition." Proc. INTERSPEECH 2022. (语音领域顶会)

    •Liu Y, Xia Y, Sun H, et al. A Multitask Learning Approach Based on Cascaded Attention Network and Self-Adaption Loss for Speech Emotion Recognition[J]. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, 2023, 106(6): 876-885. (SCI)

    •Liu Y, Sun H, Guan W, et al. Speech Emotion Recognition Using Cascaded Attention Network with Joint Loss for Discrimination of Confusions[J]. Machine Intelligence Research, 2023, 20(4): 595-604. (SCI)

    •Liu Y, Wei J,et al. ACSTNet: An Attention Cross Stage Transformers Network for Small Object Detection in Remote Sensing Image,IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, 2024. (SCI)

    •Nower N, Liu Y, Unoki M. Restoration scheme of instantaneous amplitude and phase using Kalman filter with efficient linear prediction for speech enhancement[J]. Speech Communication, 2015, 70: 13-27. (CCF-B期刊)

    •Liu Y, Morita S, Unoki M. MTF-based kalman filtering with linear prediction for power envelope restoration in noisy reverberant environments[J]. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, 2016, 99(2): 560-569. (SCI)

    •Nower N, Liu Y, Unoki M. Restoration of instantaneous amplitude and phase using Kalman filter for speech enhancement[C]//2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2014: 4633-4637. (语音领域顶会)

    代表性著作

    •树莓派智能小车嵌入式系统开发实战,清华大学出版社,2020.09.01

    •Python智能硬件开发-基于智能车的项目设计与实现,中国铁道出版社, 2022.09.01

    •人工智能应用开发-基于机器人平台的项目实践,化学工业出版社,2023.11.30

    代表性专利

    •ZL201911310971.5,面向慢性病康复的精准运动大数据智能预测、分析及优化系统

    •ZL202010966981.0,一种基于边缘计算和在线更新样本智能识别的装备关键承力结构件健康监测系统

    其他成果

  • 竞赛指导

    •国家级大学生创新创业训练计划国家级立项2项,省级立项1项

    •中国大学生计算机设计大赛国家级获奖1项,省级获奖3项

    •中国机器人及人工智能大赛省级获奖1项

    •山东省大学生科技节系列大赛特等奖1项,一等奖6项,二等奖6项

    教学成果奖

    •山东省人工智能学会教学成果特等奖(4/10)

    •山东省第九届教学成果奖二等奖(4/10)

    •第六届全国高等学校教师自制实验教学仪器设备创新大赛三等奖(2/4)

    指导优秀学位论文

    •本科生校级优秀学位论文5篇

    •研究生校级优秀学位论文1篇

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