基本信息

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姜也，博士，副教授、硕士生导师，英国谢菲尔德大学博士、博士后。在自然语言处理方面主要从事基于视觉语言模型的社交媒体信息检测、大语言模型上下文学习等工作，在计算机视觉方面从事基于视觉模型的日冕物质抛射预测、太阳黑子自动设别与分割等相关工作。在Nature Astronomy(子刊),EAAI, KBS, ECAI等国内外知名期刊和国际学术会议上发表论文30余篇。主持或参与山东省自然科学基金项目2项，申请发明专利10余项。

学习研究经历

• 2021/11 – 至今    青岛科技大学，信息科学技术学院，副教授

• 2020/06 – 2021/06 谢菲尔德大学，计算机科学学院，博士后

• 2016/09 – 2020/09 谢菲尔德大学，计算机科学学院，博士 

主要研究方向

欢迎对人工智能，NLP，CV等方向感兴趣的同学加入。

获奖及荣誉称号

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学术兼职

• BDCC专刊NLP Applications in Big Data编委

• 英国Grantham Centre学术委员

• 中国计算机协会会员

• 中国人工智能协会会员

• ACL/EMNLP/AAAI/Neuralcomputing/EAAI/KBS等审稿人

代表性奖项

• 2023.06，国际语义测评大会（SemEval）任务三（唯一作者）：多语种新闻类型框架与劝说理论检测西班牙语（零样本任务）与意大利语赛道，第二名

• 2019.06，国际语义测评大会（SemEval）任务四：超党派新闻检测，第一名

教科研项目

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• 山东省自然科学青年基金，协同注意力驱动的层级结构文本编码器及在多模态虚假信息检测中的应用，2024.01-2026.12

• 山东省自然科学面上项目, 202201010274, 面向高维数据流的分布式离群点检测理论与方法研究, 2022.11-2025.12

论文论著专利

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代表性论文

• Ye Jiang, Yimin Wang. IMFND: In-context Multimodal Fake News Detection with large visual-language models, Knowledge-Based Systems, Volume 325, 113880, 2025.(一区TOP）

• Ye Jiang, Taihang Wang, Xiaoman Xu, Yimin Wang, Xingyi Song, Diana Maynard. Cross-Modal Augmentation for Few-Shot Multimodal Fake News Detection, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 142, 2025.(一区TOP）

• Ye Jiang, Xiaomin Yu, Yimin Wang, Xiaoman Xu, Xingyi Song, and Diana Maynard. Similarity-Aware Multimodal Prompt Learning for Fake News Detection, Information Sciences, Volume 647, 119446, 2023.(二区, CCF-B）

• Ye Jiang, Yimin Wang, Xingyi Song, and Diana Maynard. Comparing topic-aware neural networks for bias detection of news, In ECAI 2020, pp. 2054-2061. IOS Press, 2020.(CCF-B会议)

• Jiajia Liu, Yimin Wang, Xin Huang, Marianna B. Korsós, Ye Jiang, Yuming Wang, and Robert Erdélyi. Reliability of AI-generated magnetograms from only EUV images, Nature Astronomy 5, no. 2 : 108-110, 2021.(Nature子刊)

代表性专利

• CN202210301878.3，基于主题感知的分层多注意网络的文本分类方法及系统

其他成果

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竞赛指导

• 指导学生获得2023年MediaEval NewsImage任务第2名

• 指导学生获得2024年SemEval任务8：AI生成文本检测第6名

• 指导学生获得2025年SemEval任务10：新闻实体识别第1名；任务7多语言事实核查任务第5名