基本信息

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王鑫，工学博士，副教授、硕士生导师，主持多项国家及省重点课题；教学方面面向本科生讲授《人工智能基础》、《计算机视觉》，面向研究生讲授《机器学习》等课程；科研方面获得国内及国际发明专利授权多项，在Expert Systems With Applications、Pattern Recognition、Computers & Geosciences等国际权威学术期刊发表论文30余篇；多次在国际学术会议作主题和受邀报告，同时担任多个国际权威期刊审稿人。与英国帝国理工学院、赫瑞瓦特大学等共同发起申报科技部政府间合作项目、爱丁堡皇家学会项目、欧洲地平线计划等课题；与瑞识科技、齐鲁医院、旷世科技等单位开展多项技术攻关，完成二百余万相关项目合作，在多个领域实现技术转化，共同授权及转化专利二十余项。

主要研究方向

空间特征提取及图像识别、基于机器视觉的工业检测、基于人工智能的医学交叉应用等。欢迎对人工智能、计算机视觉等方向感兴趣的同学报考课题组研究生。

获奖及荣誉称号

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学术兼职

• 国家自然科学基金通讯评议专家

• 中国人工智能学会会员

• 省医师协会组织样本及转化医学专委会委员

• 山东省科技项目评审专家

• 青岛市高新企业项目评审专家

• Engineering Applications of Artificial Intelligence、Expert Systems With Applications、Pattern Recognition等多个期刊审稿人

代表性奖项

• 青岛市科技进步二等奖

• 中国石化联合会科技进步二等奖

教科研项目

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近期主持纵、横向课题

• 国家自然科学基金，基于空间**多尺度数字**构建方法研究

• 省重点研发计划，基于**成像的**结构分析关键技术研究

• 省国际科技合作项目，深海复杂海域**一体化技术联合研发

• 教育部产学合作协同育人项目，基于协同创新的人工智能校企联合实验室建设

• 省科学院基础基金项目，基于空间特征的**方法研究

• 省科学院基金课题，基于海底**数字化三维构造方法研究

• 青岛市公共研发平台项目，多级微纳成像技术研究

• 企业项目，**智能技术实现市政**软件智慧绘图的研究

• 企业项目，**三维结构提取和重构方法研究

• 企业项目，骨组织与**三维结构提取关键技术研究

• 企业项目，**空间和点云**配准研究

• 企业项目，**癌**筛检**关键技术研究

• 明石杯”微纳传感技术与智能应用大赛2024，指导，研究生组国家级二等奖

论文专利

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代表性论文

• Zhao Xiangxin（学生）, Wang Xin（通讯作者）. Unsupervised domain adaptation based fracture segmentation method for core CT images[J]. Expert Systems With Applications, 2025.（SCI一区，Top期刊）

• Yingqi Zhang（学生）, Liguo Niu, Xin Wang（通讯作者）. Dongxing Du, Zhongwen Zhang. For Any Two Arbitrary Slices from One Digital Rock , Its Twins Can be Fast Stably Reconstructed: A Novel Integrated Model of RVION with ADA-PGGAN[J]. Computers & Geosciences, 2025.（SCI一区，Top期刊）

• Zhong Zhaoyan（学生）, Niu Liguo, Mu Xintao, Wang, Xin（通讯作者）. Efficient image inpainting of microresistivity logs: A DDPM-based pseudo-labeling approach with FPEM-GAN[J], Computers & Geosciences, 2025.（SCI一区，Top期刊）

• Xiangxin Zhao（学生）, Xin Wang（通讯作者）. Multi-label chest X-ray image classification based on long-range dependencies capture and label relationships learning[J], Biomedical Signal Processing and Control, 2025.（SCI一区）

• Zhaoyan Zhong（学生）, Xin Wang（通讯作者）. Prior-Guided Adaptive GAN Method for Various Types Borehole Image Inpainting[J], Geophysics, 2024.（SCI一区，Top期刊）

代表性专利

• ZL202210780746.3，一种基于机器学习的图像中心线结构提取方法

• ZL201610902227.4，一种基于三维数字图像的曲面自动识别及曲面结构参数智能提取方法