徐文进
职称:副教授
学历(学位):博士研究生
导师类别:硕士生导师
研究方向:人工智能、数据挖掘、领域大语言模型、数字孪生
联系方式:wenjin@qust.edu.cn
基本信息
徐文进,男,工学博士学位,硕士生导师,参与主持5项国家级、省部级项目。在智能数据挖掘领域,特别是时序数据挖掘方向进行了深入研究,建立了智能网络环境下时序序列分析模型,提出了智慧海洋渔业数据挖掘算法,并应用于海洋渔业预测与捕捞中;研究了绿色智慧交通算法,研究成果发表SCI、EI检索论文20余篇,授权发明专利两项,2021-2022主讲完成华为技术有限公司Intelligent City培训课题。
学习研究经历
• 2000年山东大学电子系毕业,获学士学位
• 2003年山东大学研究生毕业,获硕士学位
• 2009年获中国海洋大学博士。其中2003年至2006年赴德国帕德波恩大学进修。
• 2016年2月-2017年3月受国家留学基金委资助赴美国麻省理工学院访学,研究的方向有人工智能数据挖掘。
• 2015/12 – 至今 青岛科技大学,信息科学技术学院,副教授
主要研究方向
智能数据挖掘,时序数据挖掘,智慧城市,数字孪生;
获奖及荣誉称号
学术兼职
• IEEE会员,CCF会员,MIT智慧城市研究委员会分会主席。
• 山东电子学会教育分委会常务委员,山东文旅人才文员会常务委员,青岛西海岸国家级高新区专家。
代表性奖项
• 2023.07,中科院二区论文:Efficient Fine Tuning for Fashion Object Detection
• 2021.03,发明专利:一种轨迹数据参数自适应的聚类方法
• 2021.02, 发明专利:一种短时海洋鱼群和鱼量的预测方法
教科研项目
• 省部级,山东省重点研发课题,2018GGX10500,基于人工智能的交通大数据挖掘技术,2018.01-2022.12,20万,1/5
• 省部级,山东省自然科学基金课题,2012ZRB019DM, 大数据感知融合与信息协同机理研究, 2012.01-2015.12,6万,1/4
• 省部级, 201901134063, 华为Intelligent City研发, 2019.01-2021,6万元,1/4
论文论著专利
代表性论文
• Efficient Fine Tuning for Fashion Object Detection
• Application of artificial intelligence in an unsupervised algorithm for trajectory segmentation based on multiple motion features
代表性著作
• Research on fishery trajectory analysis and fishing ground discrimination based on CNN
代表性专利
• CN112488196A, 一种轨迹数据参数自适应的聚类方法
• CN112418521A, 一种短时海洋鱼群与鱼量的预测方法