硕士生导师

硕士生导师

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林凯

职称:副教授(特聘)

学历(学位):博士

导师类别:硕士生导师

研究方向 :物联网、水声通信

联系方式 :loftyer@163.com


基本信息


林凯,青岛科技大学副教授,硕士生导师,发表SCI论文20余篇,其中中国计算机学会CCF推荐的A类或SCI一区TOP期刊论文6篇,授权国家发明专利13项。主持中国石油大学研究生创新工程资助项目1项,作为主要成员参与国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目1项,山东省重大基础研究项目1项,山东省优秀青年基金项目1项。

学习研究经历

• 2019/09–2023/12 中国石油大学(华东),控制科学与工程专业,博士

• 2024/03–至今 青岛科技大学,信息科学技术学院,副教授

主要研究方向

物联网、水声通信。


获奖及荣誉称号


学术兼职

• IEEE Transactions on Green Communications and Networking等期刊审稿人

代表性奖项

• 2020.12,山东省研究生优秀成果三等奖, 1/3.

• 2023.12,山东省研究生创新成果奖,1/3.


教科研项目


• 大规模RFID系统高效标签监测方法研究, 中国石油大学研究生创新工程资助项目. 2020.09-2021.11, 结题, 主持.

• 基于无线传感器网络的长输管道监测研究,国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目, 2021.01-2022.12, 结题, 主要技术骨干.

• 群智感知驱动的车联网安全计算, 山东省优秀青年基金, 2023.01-2025.12, 在研, 主要技术骨干.


论文论著专利


代表性论文

• Kai Lin, Honglong Chen*, Na Yan, Zhichen Ni, Zhibo Wang, and Jiguo Yu. Double Polling Based Tag Information Collection for Sensor-Augmented RFID Systems. IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 23, no. 5, pp. 3496-3509, 2024. (CCF A类)

• Kai Lin, Honglong Chen*, Zhe Li, Na Yan, Huansheng Xue, and Feng Xia. Efficiently Identifying Unknown COTS RFID Tags for Intelligent Transportation Systems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 25, no. 1, pp. 987-997, 2024. (SCI一区)

• Kai Lin, Honglong Chen*, Na Yan, Zhe Li, Junjian Li, and Nan Jiang. Fast and Reliable Missing Tag Detection for Multiple-Group RFID System. IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 18, no. 4, pp. 2656-2664, 2022. (SCI一区)

• Kai Lin, Honglong Chen*, Xin Ai, Vladimir Shakhov, Lina Ni, Jiguo Yu, and Yanjun Li. EUMD: Efficient slot utilization based missing tag detection with unknown tags. Journal of Network and Computer Applications, vol.160, no.15, 2020. (SCI二区)

• Kai Lin, Honglong Chen*, Na Yan, Zhichen Ni, and Zhe Li. Compact Unknown Tag Identification for Large-Scale RFID Systems. In Proc. of MSN 2022. (CCF C类)

代表性专利

• RFID系统的丢失标签检测方法. 授权, 2023. (专利号:ZL201911065666.4).

• 一种多点选择的商用RFID系统的未知标签识别方法. 授权, 2023. (专利号:ZL202111111564.9).

• 基于HZE的大规模分组RFID系统的丢失标签冰山查询方法. 授权,2021. (专利号:ZL201811140730.6).





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