王国涛
职 称:特聘副教授
学历(学位):博士
导师类别 :硕士生导师
研究方向:空间智能、具身智能
联系方式:qduwgt@163.com
个人主页:https://guotaowang.github.io/
基本信息
王国涛,青岛科技大学信息科学技术学院特聘副教授五级岗、硕士生导师、博士后,博士毕业于北京航空航天大学虚拟现实技术与系统全国重点实验室,长期从事空间智能与具身感知、全景视觉与虚拟现实、智能视觉内容分析等方面的研究。主持国家自然科学基金青年科学基金项目、国家资助博士后研究人员计划、山东省博士后创新项目、青岛市自然科学基金青年项目、青岛市博士后项目(一等)、全国重点实验室开放课题等纵向科研项目。发表论文十余篇,其中以第一作者身份在 IEEE TPAMI、IEEE TIP、CVPR 等国际权威期刊和会议发表 CCF A 类论文5篇,授权国家发明专利6件。曾获山东省计算机学会自然科学二等奖、山东省计算机视觉最佳论文奖、山东省博士后创新创业大赛优胜奖等奖励。
学习研究经历
• 2020/09–2025/06 北京航空航天大学,计算机应用专业,博士
• 2025/07–至今 青岛科技大学,信息科学技术学院,特聘副教授,博士后
主要研究方向
空间智能与具身感知、全景视觉与虚拟现实、智能视觉内容分析。
获奖及荣誉称号
学术兼职
• 山东省人工智能学会视觉应用与智能技术专业委员会委员
代表性奖项
• 山东省计算机学会自然科学二等奖(3/5)
• 山东省计算机视觉最佳论文奖(1/1)
• 山东省博士后创新创业大赛优胜奖(1/1)
教科研项目
• 国家自然科学基金青年科学基金项目,主持
• 国家资助博士后研究人员计划,主持
• 全国重点实验室开放课题,主持
• 山东省博士后创新项目,主持
• 青岛市自然科学基金青年项目,主持
• 青岛市博士后项目,主持
• 青岛科技大学科研启动经费,主持
论文论著专利
代表性论文
• [TPAMI 2025] WinDB: HMD-Free and Distortion-Free Panoptic Video Fixation Learning. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2025, 47(3): 1694–1713. (第一作者,CCF A类期刊,中科院一区Top,影响因子18.6)
• [CVPR 2021] From Semantic Categories to Fixations: A Novel Weakly-Supervised Visual-Auditory Saliency Detection Approach. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2021: 15119–15128. (第一作者,CCF A类会议)
• [SCIS 2026] Weakly Supervised Visual-Auditory Fixation Prediction with Multigranularity Perception. Science China Information Sciences, 2026, 69(2): 122101:1–122101:19. (第一作者,CCF A类期刊,中科院一区Top,影响因子7.6)
• [TIP 2021] Exploring Rich and Efficient Spatial Temporal Interactions for Real-Time Video Salient Object Detection. IEEE Transactions on Image Processing, 2021, 30: 3995–4007. (第一作者,CCF A类期刊,中科院一区Top,影响因子11.041)
• [TIP 2020] Improved Robust Video Saliency Detection Based on Long-Term Spatial-Temporal Information. IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29: 1090–1100. (第一作者,CCF A类期刊,中科院一区Top,影响因子10.856)
• [VR 2025] Eye-Tracking Driven Personalized 360° Panorama Content Generation. IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces Abstracts and Workshops. 2025, 1514-1515. (第一作者,CCF A 类会议短文)
代表性专利
• 基于经验知识迁移的水下机器人自主视觉导航方法及系统
• 基于全景视觉感知与语言模型推理的水下导航方法及系统
• 竹林低空无人机可飞行通路甄别与导航方法及系统
其他成果
竞赛指导
• 全球校园人工智能算法精英大赛国赛和省赛一等奖、二等奖等