渠连恩
职称: 讲师
学历(学位):博士研究生
导师类别:硕士生导师
研究方向 :深度学习;计算机视觉;智能交通;天气预测
联系方式 :lianen.qu@qust.edu.cn; 18561916629
基本信息
渠连恩,男,博士学位、硕士生导师。主要从事计算机视觉、深度学习,智能车辆的非线性状态估计,V-SLAM等方面的研究,以第一作者或唯一通讯作者在Computing、 Physical Geography等国际权威学术期刊上发表论文20余篇,获授权国家发明专利1件。
目前面向本科生、研究生讲授《Python程序设计》、《深度学习》,《机器视觉》等课程。
学习研究经历
• 20021/12–至今 青岛科技大学,教师
• 2016/01–2021/12 亚洲理工学院,计算机科学专业, 博士
• 2014/07-2016/01 教育部国际交流与合作司办公室, 网络工程师
• 2007/09–2010/06 中国海洋大学,计算机软件与理论,硕士
主要研究方向
深度学习与计算机视觉,特别应用于机器人技术和视频分析、智能交通安全与无人机技术、基于深度学习的短临降雨预测等。欢迎计算机科学、电子信息、软件工程、计算机网络等专业同学报考研究生,招生计划每年1-2名。
获奖及荣誉称号
学术兼职
• Physical Geography, SENSORS等期刊审稿人
• 中国高等教育学会会员
• 欧美同学会会员(中国留学人员联谊会)
• 留学基金委公派留学生项目成员
代表性奖项
• 优秀班主任
• 优秀博士毕业生
教科研项目
• 主持各级纵向教科研项目2项、横向项目2项,作为骨干成员参与4项横纵向课题。
论文论著专利
代表性论文
• Lianen Qu, Zhongwei Qu, Qiang Hu*, Minghua Liu & Zhikao Ren. (2024) ‘Precipitation Forecasting with Radar Echo Maps based on Interactive Spatiotemporal Context with Self-Attention and the MIM Model’, Geografiska Annaler: Series A, Physical Geography, pp 1-20. DOI: 10.1080/04353676.2024.2332864.
• Qu, L.*, Qu, Z. and Ren, Z.(2023) ’Real-time position and trajectory estimation based on deep learning and monocular cameras’, Int. J. Vehicle Safety, Vol. 13, No.1, pp.64-89.
• Lianen Qu* , Dailey MN. (2021) ‘Vehicle Trajectory Estimation Based on Fusion of Visual Motion Features and Deep Learning’ . Sensors, ; 21(23):7969.
• Qiang Hu, Haoquan Qi, Yanzhe Jia, and Lianen Qu*.(2024), ’A two-phase method to construct and optimize service composition in cloud manufacturing’. Computing.
• 綦浩泉,孙羽,渠连恩*,胡强. 面向语义增强与双尺度功能注意力网络的Web服务分类方法. 小型微型计算机系统. 2024,45(4):511-522.
代表性专利
• ZL202310565194.9 基于MIM模型和时空交互记忆的降水预测系统及方法 (1/6)