题目：因果学习与特征选择

报告人：陈欢欢  中国科学技术大学教授、博导、国家青年人才

时间：7月1日上午10:00

地点：D2-402

腾讯会议：327-605-281

摘要：近年来，因果学习逐渐成为人工智能的研究热点。报告研究因果关系在特征选择技术的应用。相对于传统技术选择的特征，因果特征不仅具有良好而鲁棒的预测性，还具备多层次的可解释性。报告将介绍该领域的发展进程和最新技术，通过若干生物医学场景的应用案例，展示因果特征选择的鲁棒和可解释性优势。

报告人简介：陈欢欢，中国科学技术大学教授、博导、国家青年人才。主要研究方向包括：机器学习、数据挖掘与智能计算。主持科技创新2030新一代人工智能重大专项、国家重点研发计划课题、国家自然科学基金委重大研究计划项目、重点项目、面上项目、青年项目，以及中-英国际合作交流项目等多项。获2009年IEEE Transactions on Neural Networks Outstanding最佳论文奖、2011年IEEE计算智能协会优秀博士论文奖、全英杰出博士论文奖、2015年国际神经网络学会年度青年科学家奖、2017年教育部自然科学二等奖、2019年中国科学院优秀导师奖和2023年安徽省教学成果一等奖。

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数据科学学院

2023.6.28