时间：2025年4月28日上午9：30

地点：信息学院D2-402报告厅

报告一：从计算机图形学到AI图像生成

报告简介：计算机图形学是建立在相关物理模型的建模与求解上，包括对世界的几何建模、对光照模型的渲染计算、对运动学与动力学模型的仿真计算等，从第一性原理来创建虚拟世界的空间物体及渲染图片和视频。近期出现的文生模型及文生视频大模型（比如MidJourney、混元、Sora、可灵等），基于数据驱动的方法也具有生成效果逼真虚拟世界的图像和视频的能力。本报告将探讨两种技术的相关性以及各自的挑战与机遇。

报告人：刘利刚，中国科学技术大学教授，国家自然基金委杰出青年项目获得者。从事计算机图形学及CAD/CAE研究，已在该领域顶级期刊ACM Trans. on Graphics发表论文五十余篇。曾获中国计算机图形学杰出奖，首届Siggraph Asia时间检验奖 (Test-of-Time Award)、国家自然科学二等奖（排名3）、陆增镛CAD&CG高科技奖一等奖等奖项。任中国工业与应用数学学会几何设计与计算专业委员会 (CSIAM GDC) 主任、亚洲图形学协会(Asiagraphics)副主席、国际几何建模与处理(GMP)协会指导委员会委员、国际实体建模协会(SMA)执行委员会委员。负责创建了图形学与混合现实研讨会在线交流平台GAMES（http://games-cn.org）。

报告二： 三维视觉引导与测量

报告简介：在先进制造业中，精度与效率的双重要求促使三维视觉引导与测量技术日益成为关键支撑手段。本报告聚焦标定、配准、重建与测量四个核心环节，系统介绍团队近年来在相关方向的研究进展与技术突破。报告特别强调几何方法在提升系统鲁棒性与精度中的核心作用。

报告人：辛士庆，山东大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师。在几何计算和几何处理方面做了系统性的研究工作，发表论文100余篇，获得2017/2023年SPM大会最佳论文奖（第1名）、2021年吴文俊人工智能自然科学奖（2等）、2023年SIGGRAPH最佳论文奖（国内科研单位首次）、2024年CVM大会最佳论文奖、2024年GMP大会最佳论文奖，并担任GMP 2025程序委员会共同主席。连续5年获得山东大学泰山学堂“毕业生最喜爱的老师”，并获得2022年山东大学泰山学堂“卓越教师”称号。

（一审：陈双敏，二审：马天晨，三审：陶冶）