葛艳

基本信息

葛艳，女，博士学位，副教授、硕士生导师。2005年毕业于中国海洋大学，获得博士学位；2005年6月至今在青岛科技大学信息科学技术学院任教。主要从事计算机应用、人工智能、智能信息处理等方面的研究。

科研情况

主持完成山东省自然科学基金资助项目“基于改进图搜索蚁群算法和人工势场法的无人机自适应航迹规划研究”。作为技术骨干参与完成国家自然基金“基于粗糙集理论的入侵检测方法研究”，国家自然科学基金项目“基于模糊-进化理论的奥运帆船项目路线规划方法的研究”，山东省自然科学基金项目“基于粗糙集的动态无监督入侵检测方法研究”以及山东省自然科学基金项目“基于模型的Web应用测试与验证方法研究”等课题的研究。已在国内外期刊发表40余篇论文，获授权国家发明专利2项。

论文论著专利

代表性论文

• Guanghao Wu, Yan Ge, Qian Yang. UTD-YOLO: underwater trash detection model based on improved YOLOv5. Journal of Electronic Imaging. 2023.32(6) (SCI)

• 葛艳,张亚婷,李海涛.基于特征融合的FL-BCNN鱼类识别算法研究. 计算机应用与软件.2023,40(08):174-179+186.

代表性著作

• 葛艳,杜军威,曹玲,江守寰.计算机操作系统实训教程[M]. 清华大学出版社，2012.08.01

代表性专利

• ZL202010978733.8 一种针对化工领域的文本实体关系抽取方法

• ZL202110211206.9 一种基于深度学习的鱼类细粒度图像识别方法